本期導讀

數字(zi)決策是踐(jian)行數字(zi)中(zhong)國戰略的必由之路，數字(zi)化決策中(zhong)心(xin)已經成(cheng)為企業(ye)(ye)數字(zi)化轉型加速器。研華 WISE-BI 數字(zi)化決策中(zhong)心(xin)解決方案，聚(ju)焦制造(zao)業(ye)(ye)核心(xin)應用場(chang)景，以數據驅動科(ke)學決策，以科(ke)學決策輔(fu)助數字(zi)化轉型，助力制造(zao)業(ye)(ye)打(da)造(zao)數據驅動的智慧(hui)工廠。   

解決方(fang)案，專(zhuan)注于生產(chan)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)業研、產(chan)、供、銷、服等全業務流程的(de)數據分析(xi)，深度挖掘制(zhi)造(zao)(zao)(zao)業運作場(chang)景中沉淀(dian)的(de)數據資產(chan)，助力(li)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)企業以數據驅動科學決策(ce)，提升生產(chan)制(zhi)造(zao)(zao)(zao)各環節的(de)敏捷化，打(da)造(zao)(zao)(zao)新(xin)的(de)行業競(jing)爭力(li)。

01制造業數字化運營決策(ce)系統建設(she)痛(tong)點

隨著產(chan)業(ye)數字化(hua)(hua)轉型持續(xu)深(shen)化(hua)(hua)，數字化(hua)(hua)運營(ying)決(jue)策(ce)系統(tong)的(de)重要性(xing)和緊迫性(xing)不言(yan)而(er)喻(yu)。然而(er)，制造業(ye)在推進數字化(hua)(hua)決(jue)策(ce)中(zhong)心的(de)建(jian)設中(zhong)，仍然存在以(yi)下諸(zhu)多(duo)痛點亟待解決(jue)。 

• 數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集(ji)處理(li)難(nan)。老舊設備數(shu)(shu)(shu)據(ju)采集(ji)難(nan)度大，不同(tong)廠(chang)商的數(shu)(shu)(shu)據(ju)協議多，海量數(shu)(shu)(shu)據(ju)處理(li)需求； 

• 研發(fa)、采購、生產、營銷等數(shu)據分散存儲在各(ge)種(zhong)孤立的系統中，數(shu)據雜亂且不一致； 

• 缺乏全面的(de)數據管(guan)理體系規劃，業務(wu)開展缺乏IT系統(tong)和創新技術(shu)的(de)支(zhi)持； 

• 指標數據仍(reng)需手工整理，信息延遲(chi)，不能及(ji)時掌控； 

• 數據未經多(duo)維度串聯分(fen)析運(yun)用，無法(fa)覆蓋營運(yun)盲點，不能滿足多(duo)人多(duo)面的數據分(fen)析需求； 

• 數據應(ying)用能力差，很多用戶不知(zhi)道怎么結合業(ye)務場景(jing)去分析數據，才對生產和運營績效提升有幫助(zhu)。